完整後設資料紀錄
| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 李建億 | |
| dc.contributor.author | 蔡政容 | |
| dc.contributor.author | 吳同欽 | |
| dc.date.accessioned | 2009-08-23T04:50:11Z | |
| dc.date.accessioned | 2020-05-29T06:23:32Z | - |
| dc.date.available | 2009-08-23T04:50:11Z | |
| dc.date.available | 2020-05-29T06:23:32Z | - |
| dc.date.issued | 2006-10-18T10:51:38Z | |
| dc.date.submitted | 2005-12-15 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/1934 | - |
| dc.description.abstract | 現今大多數的結構化資料都是被儲存在關聯式 資料庫中，儲存於資料庫中的多個關聯，則經由實 體/關聯模型連結在一起。近年來，多重關聯的分 類已經被廣泛的應用到許多方面，如財務決策、醫 學研究…等。雖然已經有許多的學者提出各種多重 關聯資料探勘分類器如TILDE 、FOIL 、 CrossMine…等，但是在資料集不平衡的情況下， 這些多重關聯資料探勘分類器並不能有效的分類 出佔少數比例的資料(正例)。因此，本論文提出 Multi-relational G-mean decision Tree (Mr.G-Tree)演 算法來解決在多重關聯下各分類器無法正確預測 不平衡資料集的問題。從實驗數據中可以發現， Mr.G-Tree 演算法能更正確的探勘多重關聯下之不 平衡資料集。 | |
| dc.description.sponsorship | 崑山大學,台南縣永康市 | |
| dc.format.extent | 12p. | |
| dc.format.extent | 272400 bytes | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | zh_TW | |
| dc.relation.ispartofseries | 2005 NCS會議 | |
| dc.subject | 多重關聯資料探勘 | |
| dc.subject | 分類 | |
| dc.subject | 不平衡 | |
| dc.subject | 幾何平均值 | |
| dc.subject | multi-relational data mining | |
| dc.subject | classification | |
| dc.subject | imbalance | |
| dc.subject | G-mean | |
| dc.subject.other | 知識與資料庫管理 | |
| dc.title | 一個適用於不平衡資料庫的多重關聯分類器 | |
| dc.title.alternative | A Multi-relational Classifier for Imbalanced Database | |
| 分類: | 2005年 NCS 全國計算機會議 | |
文件中的檔案：
| 檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|---|
| ce07ncs002006000125.pdf | 266.02 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
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