完整後設資料紀錄
| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 孫光天 | |
| dc.contributor.author | 戴伯昌 | |
| dc.contributor.author | 賴膺守 | |
| dc.date.accessioned | 2009-06-02T07:23:29Z | |
| dc.date.accessioned | 2020-05-29T06:18:11Z | - |
| dc.date.available | 2009-06-02T07:23:29Z | |
| dc.date.available | 2020-05-29T06:18:11Z | - |
| dc.date.issued | 2006-11-13T01:30:10Z | |
| dc.date.submitted | 1999-12-20 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/3123 | - |
| dc.description.abstract | 在教育評量技術中，題目反應理論(Item Respons Theory，簡稱 IRT)為目前廣泛研究與使用之評量方法，其中，如何應用訊息函數以選取最適當的題目，建構一份理想測驗，來符合預定施測目標，為一重要研究重點；由於此問題為一組合最佳化問題，屬於 NP-Complete 中一種問題，因此，沒有任一演算法可於多項式時間內求得最佳解。本文中，我們將提出一人工智慧技術"基因演算法"做為選題策略，經模擬結果，本方法十分有效率的求得最佳解(或接近最佳解)，肯定了本研究之人工智慧技術可成功的運用於教育測驗領域。 | |
| dc.description.sponsorship | 淡江大學, 台北縣 | |
| dc.format.extent | 7p. | |
| dc.format.extent | 638834 bytes | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | zh_TW | |
| dc.relation.ispartofseries | 1999 NCS會議 | |
| dc.subject | 基因演算法 | |
| dc.subject | 選題策略 | |
| dc.subject | 題目反應理論 | |
| dc.subject | 人工智慧 | |
| dc.subject | 適性測驗 | |
| dc.subject.other | 遺傳演算法 | |
| dc.title | 利用基因演算法於選題策略之研究 | |
| dc.title.alternative | A Study of Applying Genetic Algorithms to Select Test Items | |
| 分類: | 1999年 NCS 全國計算機會議 | |
文件中的檔案：
| 檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|---|
| ce07ncs001999000110.pdf | 630 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
在 DSpace 系統中的文件，除了特別指名其著作權條款之外，均受到著作權保護，並且保留所有的權利。